GA4 vs Universal Analytics : les principales différences

Si vous êtes à l’affût des nouvelles, vous avez probablement entendu parler de la fin de Google Universal Analytics. Comme les clients ne naviguent plus de manière linéaire sur le web pour découvrir des produits, mais plutôt à travers plusieurs points de contact, il nous faut une solution de mesure des données moderne et améliorée. C’est exactement ce que Google Analytics 4, ou GA4, nous propose.

Avant que toutes les propriétés Universal Analytics cessent de traiter de nouvelles données en juillet 2023, il est temps de passer à GA4 et de se familiariser avec cet outil. Restez avec nous pour en apprendre davantage sur GA4 et ses principales différences avec Universal Analytics.

Ce que vous allez apprendre dans cet article:

Qu’est-ce que GA4?
Les différences entre Google Universal Analytics et GA4?
Quelle est la prochaine étape?

Qu’est-ce que GA4?

Actuellement, on utilise encore Google Analytics pour mesurer la performance des sites web et Google Analytics pour Firebase pour l’engagement des apps. Même si ces deux plateformes accomplissent bien leur travail et offrent des informations précieuses aux entreprises, il est plutôt difficile d’avoir une image complète de la comparaison des données.

GA4 est conçue pour unifier l’analyse des applications et du web. En d’autres termes, elle est la nouvelle génération de Google Analytics, qui vous permet de naviguer et de mieux comprendre les parcours complexes et multiplateformes de vos clients.

Avec GA4, la confidentialité et la sécurité des données des clients sont grandement améliorées puisque l’outil ne stocke plus les adresses IP. (Saviez-vous que UA stockait les IP?) Cette fonctionnalité est un avantage pour les entreprises dans le paysage international actuel, où la nécessité d’une meilleure protection des données et d’un partage contrôlé ne cesse de croître.

Les différences entre GA4 et Universal Analytics

GA4 comporte de nombreuses fonctionnalités clés qui diffèrent de celles de son prédécesseur, auxquelles il faut s’habituer.

Nous le mentionnons souvent à nos clients et nos nouveaux clients ; si vous n’avez jamais utilisé Universal Analytics, vous avez une longueur d’avance pour vous familiariser avec GA4 car vous n’avez pas à “réapprendre” la plateforme.

Alors, avant de sauter dans le train en marche et de commencer à migrer vers GA4, examinons les différences entre les deux outils. Dans cet article, nous avons retenu 5 points principaux.

Différence entre Universal Analytics et GA4

Les méthodes de suivi

Une différence fondamentale entre les deux outils est la manière dont ils suivent les données. En effet, Universal Analytics utilise un paradigme de suivi basé sur les sessions et les pages vues, alors que GA4 mesure les données basées sur les événements.

Universal Analytics collecte et mesure différentes interactions des utilisateurs avec votre site web sur une période donnée sous forme de sessions ou de « hits ». En gros, Universal Analytics suit uniquement les pages vues sur vos propriétés. Bien qu’une session dans Universal Analytics puisse également inclure plusieurs événements supplémentaires, cela nécessite des compétences techniques en suivi d’événements et en Google Tag Manager pour y parvenir.

GA4, quant à lui, est conçu pour capturer ce qui se produit sur votre site web et votre application sous forme d’« événements ». Ce nouveau modèle de mesure des données offre un aperçu complet de l’engagement de vos utilisateurs sur le web et hors ligne peu importe vos compétences techniques. Le concept de session est tout de même encore utilisé.

Il existe 4 types d’événements dans GA4 :

Les événements collectés automatiquement sont déclenchés par des interactions de base lorsque vous installez le code de base GA4. Par exemple, les événements de ce type sont page_view, first_visit et session_start.
Les événements de mesure améliorée sont également collectés automatiquement et vous permettent de suivre l’engagement avec votre contenu. Par exemple, avec ces événements, vous pouvez voir des données relatives aux défilements, aux clics sortants, aux recherches sur le site, à l’engagement vidéo et aux téléchargements de fichiers. Certaines mesures spécifiques de ce type d’événement peuvent être désactivées manuellement dans les paramètres.
Les événements recommandés ne sont pas collectés automatiquement, mais peuvent vous aider à mesurer des données supplémentaires, et ainsi créer des rapports plus utiles.
Les événements personnalisés sont constitués de noms et d’ensembles de paramètres définis et propres à votre entreprise. Avant de configurer un événement personnalisé, consultez d’abord la liste des événements collectés automatiquement, des événements de mesure améliorée et des événements recommandés pour éviter les doublons.

Organisation de la configuration des données

Dans Universal Analytics, vous deviez créer des propriétés distinctes pour votre site web et votre application. De plus, chaque propriété recommande d’inclure 3 vues distinctes. La première vue est non filtrée, où vous stockez toutes les données brutes. La seconde est une vue de test, dans laquelle vous ajoutez des filtres et menez des expériences. Enfin, la dernière est une vue principale qui rassemble tous les objectifs, filtres et autres personnalisations que vous avez testés dans la vue de test.

Dans GA4, un site web ou une application sera considéré comme un « flux de données » qui peuvent être regroupés sous une seule propriété. Un flux de données est un entonnoir de données partant du point de contact d’un client vers GA4. Chaque propriété GA4 peut avoir un maximum de 50 flux de données.

Modélisation des entités utilisateur

Lorsque vous visitez un site web, on vous demande probablement de donner votre consentement aux paramètres des cookies. Une fois que vous avez accepté les conditions, le site web intégré à Universal Analytics envoie ces cookies dans votre navigateur et ceux-ci pourront ensuite enregistrer et surveiller vos actions en ligne pendant une session spécifique.

Malheureusement, de nos jours, les sites web ne sont plus les seuls canaux par lesquels les clients interagissent avec les entreprises. De plus en plus de personnes s’engagent dans les applications et trouvent des informations sur plusieurs plateformes où les cookies ne sont pas disponibles. S’appuyer uniquement sur les cookies rend difficile la combinaison des données de comportement des utilisateurs provenant de divers points de contact pour obtenir une image globale de leurs interactions.

Avec la nouvelle modélisation des entités utilisateurs de GA4, qui offre à la fois des cookies et des signaux Google, vous pouvez maintenant assembler les données dans un parcours utilisateur unifié et multi-device. Les signaux Google sont des données provenant des utilisateurs connectés à Google et peuvent aider à combler le vide des données que l’absence de cookies laisse derrière.

Métriques différentes

GA4 introduit une nouvelle métrique appelée « taux d’engagement » qui représente le pourcentage de « sessions engagées ». Les « sessions engagées » sont le nombre de sessions qui ont duré plus de 10 secondes, qui ont eu un événement de conversion ou qui ont eu au moins 2 pages vues ou vues d’écran.

D’un autre côté, Universal Analytics dispose de la métrique « taux de rebond » qui mesure le pourcentage de sessions d’une seule page sans interaction avec la page. Une session rebondie a une durée de 0 seconde.

Le « taux d’engagement » est plus utile que le « taux de rebond » pour mesurer les comportements des utilisateurs qui ont peut-être consulté une seule page et sont partis sans prendre d’autres mesures.

☝️À noter :le « taux d’engagement » n’est pas l’opposé du « taux de rebond ».

Suivi inter-appareils

Puisque vous pouvez regrouper différents flux de données – un site web ou une application – ensemble dans une propriété GA4, vous pouvez désormais créer des rapports où vous pouvez voir le trafic inter-domaines et les données agrégées, tout en conservant la capacité de décomposer les données par flux.

Quelle est la prochaine étape?

Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de ce qu’est GA4 et de ses différences par rapport à Universal Analytics, si vous vous sentez encore incertain face à ce changement, consultez les 10 choses à savoir avant de passer vos rapports d’Universal Analytics à GA4.

Fait que, les amis, il est temps d’embrasser l’avenir avec GA4 et d’exploiter au mieux ses nouvelles fonctionnalités pour optimiser l’analyse des données de votre site et app! C’était une belle ère avec Universal Analytics, mais maintenant il faut regarder en avant avec GA4.